Última actualización: 13 de diciembre de 2023

Lecturas suplementarias del entrenamiento

Siempre aprender un nuevo lenguaje de programación tiene nuevos retos desde aprender sobre la filosofía del lenguaje y hasta léxicos propios los cuales hacen característico el uso y expresión de sus programas con este nuevo lenguaje, y sobre todo usando dialectos tan propios como son los frameworks Web, más esto requiere práctica y tiempo para lograr la fluidez en hablar y escribir programas usando framework en Python.

Hay más contenido complementario o detallada que el contenido del entrenamiento de las 6 lecciones cubiertas en este entrenamiento. Al finalizar, yo he compilado una lista de lecturas relacionadas que soporta la información que usted aprende en cada lección. Piensa que esto como materiales suplementarios. Usted puede leerlo en su tiempo libre para ayudar a incrementar tanto la profundidad y amplitud en su conocimiento.

Las lecturas están organizada como las lecciones y sus temas.

Lección 1 - Data Scientist con Python

Introducción al Data Scientist

Anaconda

Lección 2 - Computación Científico

Librería Numpy

Lección 3 - Manipulación y análisis de datos

Librería Pandas

Lección 4 - Generación de gráficos

Librería Matplotlib

Librería plotly

Lección 5 - Reportes y Dashboard

Librería streamlit

Librería pyngrok