2. Computación Científico¶
La Computación Científica trata sobre el uso de los computadores para resolver problemas científicos y de ingeniería.
Es el campo de estudio relacionado con la construcción de modelos matemáticos y técnicas numéricas para resolver problemas científicos y problemas de ingeniería. Típicamente es la aplicación de modelado numérico y otras formas de cálculo de problemas en varias disciplinas científicas.
Este campo es distinto a la informática, y a la teoría y experimentación, que son las formas tradicionales de la ciencia y la ingeniería. El enfoque de la computación científica es para ganar entendimiento, principalmente a través del análisis de modelos matemáticos implementados en computadores.
A continuación el temario de esta lección:
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2.1. NumPy
- 2.1.1. Instalación
- 2.1.2. Objetos array
- 2.1.3. Creación de arrays
- 2.1.4. Atributos de array
- 2.1.5. Acceso a los elementos de un array
- 2.1.6. Filtrado de elementos de array
- 2.1.7. Operaciones matemáticas con arrays
- 2.1.8. Álgebra matricial
- 2.1.9. Producto escalar de dos vectores
- 2.1.10. Módulo de un vector
- 2.1.11. Producto de dos matrices
- 2.1.12. Matriz traspuesta
- 2.1.13. Traza de una matriz
- 2.1.14. Determinante de una matriz
- 2.1.15. Matriz inversa
- 2.1.16. Autovalores de una matriz
- 2.1.17. Autovectores de una matriz
- 2.1.18. Solución de un sistema de ecuaciones
Ver también
Consulte la sección de lecturas suplementarias del entrenamiento para ampliar su conocimiento en esta temática.
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